Introdução Link para o cabeçalho

Uma das características mais desejáveis em pesquisa científica e análise de dados é a sua reprodutibilidade. É importante que os métodos estatísticos aplicados sejam auditados independentemente por outras pessoas.

Entretanto, para que o trabalho possa ser lido, compreendido e reproduzido, é fundamental que, além do código, nosso fluxo de pensamento também possa ser documentado. Em alguns casos, apenas os comentários distribuídos com o código podem não ser suficientes para garantir a compreensão do trabalho realizado.

Este curso mostra como podemos utilizar a linguagem RMarkdown para juntar R e LaTeX, com o intuito de automatizar a geração de relatórios. O pacote knitr vai ser utilizado para inserir, diretamente a partir do R, tabelas e gráficos em um documento. O minicurso será totalmente aplicado, pois os alunos irão aprender R Markdown enquanto praticam os ensinamentos no RStudio.

Este minicurso foi ministrado na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, durante a Semana da Estatística 2017, em 25 de outubro.

Requisitos do Sistema Link para o cabeçalho

Para rodar os exemplos disponíveis neste repositório, é necessário instalar os seguintes programas em seu computador:

  • MikTex (versão 2.9 ou superior)

  • R (versão 3.4.3 ou superior)

  • RStudio (versão 1.1.383 ou superior)

  • Alguns pacotes do R, que podem ser instalados a partir do comando

source("https://raw.githubusercontent.com/mnunes/Curso-RMarkdown/master/markdown-pacotes.R")

a ser rodado dentro do RStudio. É possível que os relatórios possam ser criados com versões mais antigas do MikTex, R, RStudio e dos pacotes sugeridos do R, mas os códigos atuais foram todos testados nas versões relatadas acima.

Organização do Repositório Link para o cabeçalho

O material do curso está disponível no GitHub. O repositório possui as pastas descritas abaixo. Usuários do Windows devem utilizar os arquivos .Rmd com o sufixo windows, para que a acentuação dos caracteres fique correta em seus RStudio.

  • 01.relatorio_pdf: Esta pasta, junto com a pasta 03.slides, é o cerne do curso. Possui um arquivo chamado relatorio.Rmd, que é um relatório em que uma análise de dados é executada a fim de exibir várias das funcionalidades do R Markdown. Caso os acentos deste arquivo apareçam errados em seu computador, abra o arquivo relatorio_windows.Rmd para trabalhar.

  • 02.relatorio_html: Conteúdo quase idêntico ao da pasta 01.relatorio_pdf. A diferença reside no priembulo do documento .Rmd, adaptado para gerar um relatório em html. Este material é ideal para quem não possui LaTeX instalado no seu computador.

  • 03.slides: Esta pasta, junto com a pasta 01.relatorio_pdf, é o cerne do curso. É a apresentação de slides que serve de apoio e motivação ao curso. Utiliza o pacote Beamer do LaTeX.

  • 04.ioslides: É uma apresentação de slides alternativa, feita em HTML. Seu conteúdo é idêntico ao da pasta 03.slides, mas não necessita de LaTeX ou Beamer.

  • 05.revealjs: É uma apresentação de slides alternativa, feita em HTML, utilizando o framework reveal.js. Seu conteúdo é idêntico ao da pasta 03.slides, mas não necessita de LaTeX ou Beamer.

  • 06.exercicios: Respostas dos exercícios propostos no arquivo relatorio.Rmd.

Todas as pastas possuem o arquivo fonte do relatório ou apresentação a que dizem respeito, além do resultado compilado de cada arquivo fonte, bem como o arquivo de dados analisado, quando isto for aplicável.

Não esqueça de conferir os outros minicursos que ministrei na aba Ensino deste site.