Sobre

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Resumo Estendido Link para o cabeçalho

Sou professor do Departamento de Estatística da UFRN e leciono disciplinas de estatística para os alunos do Bacharelado em Estatística e outros curso. Minhas disciplinas preferidas são Introdução à Modelagem de Big Data, Métodos Estatísticos e Estatística Descritiva.

Sou o coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada, órgão que, em nome do Departamento de Estatística, presta consultorias estatísticas gratuitas para a comunidade acadêmica.

Sou o vice-coordenador do Laboratório de Ciência de Dados, primeiro laboratório de pesquisa especializado em Ciência de Dados no RN. É um ambiente multidisciplinar dedicado ao desenvolvimento de projetos de pesquisa e inovação através da análise de dados, utilizando inferência e aprendizado de máquina.

O conteúdo da disciplina Introdução à Modelagem de Big Data virou um site. Nele é possível encontrar meus slides, vídeos das aulas, códigos do R, exercícios e muito mais. Visite https://introbigdata.org e confira.

Fiz meu doutorado em modelos lineares generalizados e delineamento de experimentos. Tenho profundo conhecimento em Bioestatística. Costumo dizer que se existe um conjunto de dados, eu consigo encontrar um bom modelo para eles, seja utilizando estatística clássica ou machine learning.

Também tenho interesse em aplicar estatística no controle dos gastos públicos. Tenho me dedicado cada vez mais a aproximar o público em geral da Estatística, com um blog e ferramentas de visualização de dados e conceitos estatísticos. Veja meus perfis no lattes, Google Scholar e orcid.

Faço parte como professor e pesquisador das redes de pesquisa LISA 2020 (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis), Adageo (International emerging Action on DAta centred intelligent GEOsciences) e BioME (Bioinformatics Multidisciplinar Environment).

Sou um entusiasta do software livre e, em especial, da linguagem de programação R. Sou um dos melhores respondedores a respeito de R no Stack Overflow em português. Meu blog possui diversas aplicações e tutoriais feitos com a linguagem.

Artigos Link para o cabeçalho

Os artigos e capítulos de livros que publiquei estão disponíveis para download direto e gratuito logo abaixo.

Minicursos Link para o cabeçalho

Abaixo estão os minicursos que ministrei em congressos. Os mais recentes, que dependem de códigos para reprodutibilidade, possuem seus respectivos repositórios no GitHub, mas todos os materiais didáticos estão disponíveis para download.

Eventos Link para o cabeçalho

Nos últimos anos participei dos seguintes eventos, com os respectivos trabalhos ou comunicações:

Palestras Link para o cabeçalho

Abaixo está uma lista de palestras para as quais fui convidado, não necessariamente em eventos científicos.

  • Gestão Baseada em Dados no Âmbito da UFRN - Capacitação para Alta Gestão - Slides

  • Estatística e Coronavírus: Uma Relação Contagiante - Recepção aos Calouros do Curso de Estatística 2020 - Slides

  • Como meu projeto de final de semana sobre urbanismo virou matéria na Superinteressante - Slides

  • Pesquisa Científica Utilizando Ciência de Dados - Ciclo de Seminários do Instituto do Cérebro - Slides

  • Ciência de Dados sob a Ótica da Estatística - UFRN Telecom Day 2019 - Slides

  • Ciência de Dados e Multidisciplinaridade - II Seminário de Aplicações em Ciência de Dados - Slides

  • Big data: a organização do dia a dia em um disco rígido - Pint of Science Natal, 2017 - Slides

  • Introdução ao Big Data - Encontro Paraibano de Estatística, 2016 - Slides e Material Complementar

Aulas Especiais Link para o cabeçalho

Eventualmente sou convidado para ministrar aulas especiais em universidades ou escolas. Abaixo estão os materiais que utilizei nestas ocasiões.

Divulgação Científica Link para o cabeçalho

Além dos minicursos voltados à área acadêmica, também participo de eventos de divulgação científica. Abaixo listo minhas participações nestes eventos, além do material que utilizei durante as apresentações.

Shiny Link para o cabeçalho

Nos últimos tempos tenho me interessado muito por aplicações web que demonstrem como a Estatística pode ser utilizada para ensino ou divulgação de informações. Por isso criei o site shiny. Neste site divulgo apps criados por mim e por alunos que orientei, a fim de tornar o acesso à Estatística mais amplo do que é atualmente.

  • SRAG ou COVID-19?: 2020 trouxe um aumento muito grande nos casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). Verifique a situação nos estados brasileiros e compare os dados a partir de 2011.

  • Jogadores Similares: Trabalho que orientei, no qual os alunos coletaram informações sobre as características físicas de mais de 11 mil jogadores de futebol e encontram quais deles são mais parecidos entre si. Utiliza técnicas de data mining e web scraping para ajudar o usuário a encontrar jogadores que lhe interessam para montar seu time no Pro Evolution Soccer. Esta aplicação faz parte do showcase de apps esportivos utilizando shiny no site oficial do RStudio. [github]

  • Dashboard Deputados: Dashboard desenvolvido no shiny para o controle de gastos públicos. Baseado em um https://github.com/mnunes/reembolsos/ escrito para o R no qual organizo os dados da Operação Serenata de Amor a respeito dos pedidos de reembolsos feitos pelos deputados federais brasileiros. Escrevi sobre o pacote neste post do meu blog. [github]

  • Regressão Linear Interativa: Aplicativo utilizado para demonstrar como funciona a regressão linear simples. O usuário clica em locais do plano e uma reta é ajustada aos pontos criados, indicando desde a equação que melhor se ajusta aos dados, até a tabela ANOVA e os gráficos de diagnóstico. [github]

  • Intervalos de Confiança: Ilustração de como os intervalos de confiança funcionam na teoria, através de simulação de Monte Carlo. É possível ajustar o nível de confiança, número de amostras a serem tomadas e o tamanho amostral a ser considerado. [github]

  • Visualização gráfica e resumida dos resultados das edições do ENEM nos anos de 2010 a 2015: 32GB de dados do ENEM foram resumidos em apenas 420 gráficos, entre boxplots e histogramas. É possível analisar os resultados das provas por assunto, além de dividir os candidatos por região do país, sexo ou renda. [github]

Ficou interessado e gostaria de colaborar com a minha iniciativa? Se interessou pelos dashboards e gostaria de implementá-los em sua empresa? Então entre em contato comigo que podemos conversar a este respeito e ver a melhor maneira de procedermos com isso.

Consultoria Estatística Acadêmica Link para o cabeçalho

Sou o atual coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada (LEA), órgão do Departamento de Estatística que presta consultoria estatística à comunidade. As consultorias prestadas por este laboratório são gratuitas e disponíveis a toda comunidade acadêmica, não apenas da UFRN.

O laboratório é focado em projetos de colaboração estatística de curta duração. A equipe do LEA oferece consultorias nas áreas abaixo, embora não esteja limitada a apenas elas:

  • Estatística descritiva
  • Amostragem
  • Planejamento de experimentos
  • Ensaios clínicos
  • Análise multivariada
  • Modelos de regressão
  • Séries temporais
  • Estatística não-paramétrica
  • Aprendizagem de máquina
  • Treinamentos no software R

O edital para pedidos de colaboração estatística é lançado duas vezes ao ano, nos períodos de férias da universidade. Acesse o site para consultoria estatística ou tire as suas dúvidas ou marque uma reunião com a equipe do LEA através do email lea.ccet.ufrn@gmail.com.

Consultoria Estatística Profissional Link para o cabeçalho

Também estou aberto a propostas de consultorias para empresas e profissionais em geral, seja na forma de trabalhos aplicados ou cursos de estatística ou programação. Mande um email para marcus@marcusnunes.me e podemos acertar os detalhes.

Dê uma olhada em meu blog para ter uma ideia melhor do que é possível fazer com estatística.