Apresentação

• Marcus Nunes, professor do Departamento de Estatística da UFRN

• Big Data

• Visualização de dados

• http://marcusnunes.me/

• marcus@marcusnunes.me

Preparação

• Curso em duas partes

• Hoje: introdução ao ggplot2 e ao dplyr

• Ideias básicas, mudança de paradigma e exemplos

• Amanhã: aula prática

• Análise de dados de gastos de deputados federais

Preparação

• O material deste curso está disponível em um pacote no R

• Este pacote poder ser instalado com os comandos

install.packages("devtools")
devtools::install_github("mnunes/curso.ggplot2", build_vignettes=TRUE)

• Para ter acesso ao material em seu computador, carregue o pacote normalmente através do comando

library(curso.ggplot2)

Preparação

• Além dos conjuntos de dados, este pacote vem com um tutorial idêntico a este conjunto de slides. Basta rodar

vignette("curso.ggplot2")

para acessá-lo dentro da sua instalação do R ou do RStudio

Introdução

• ggplot2 é um pacote de visualização de dados

• Foi criado por Hadley Wickham em 2007, baseado no livro Grammar of Graphics, de Leland Wilkinson

• A ideia principal é criar gráficos como se eles fossem frases de uma língua, onde cada elemento do gráfico é uma palavra

Introdução

• Isto nos permite construir gráficos tão complexos quanto quisermos

• Os gráficos criados com esta ferramenta são, em geral, mais bonitos do que os gráficos tradicionais do R

Introdução

• Entretanto, esta versatilidade tem dois custos associados:

  • A curva de aprendizagem do ggplot2 é um pouco maior do que das funções gráficas tradicionais do R (por exemplo, plot, boxplot e hist)

  • É uma ferramenta um pouco mais lenta para exibir os resultados dos gráficos criados

Introdução

• Por exemplo, veja o gráfico do próximo slide

• Este gráfico foi criado com ggplot2, utilizando poucas linhas de código

• Como seria possível criá-lo utilizando as ferramentas tradicionais do R?

Introdução