Acredite: eu sei como nem sempre é fácil conseguir dados para análise. Isso se deve ao fato de dados poderem ser usados como um ativo econômico. Como é possível extrair diversas informações a partir de análises, muitos vezes o acesso a dados é cobrado. Por exemplo, Google, Facebook, Instagram e diversos sites cujo foco é no uso da internet não fornecem dados gratuitamente.
Mas este não é o objetivo deste post. Veremos aqui como encontrar e baixar dados gratuitos da internet. Vou listar algumas das minhas fontes de dados favoritas, todas gratuitas, e tecer alguns comentários sobre elas.
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Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) - https://downloads.ibge.gov.br/:
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Banco Central do Brasil - https://www3.bcb.gov.br/sgspub/localizarseries/localizarSeries.do?method=prepararTelaLocalizarSeries: séries temporais mantidas pelo Banco Central, com informações sobre inflação, câmbio, exportações e muito mais
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Portal Brasileiro de Dados Abertos - http://dados.gov.br: quase 10.000 conjuntos de dados com informações sobre preços de medicamentos, combustíveis e dados geoespaciais, dentre muitas outras informações
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Portal da Transparência - http://www.transparencia.gov.br/: belo trabalho do governo federal com os gastos do poder executivo
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UFRN - http://dados.ufrn.br/: projeto primoroso com os dados abertos produzidos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Brasil.io - https://brasil.io/: site mantido por voluntários brasileiros, com um trabalho primoroso na compilação de dados da epidemia de Covid-19
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Kaggle - https://www.kaggle.com/datasets: mais de 20.000 conjuntos de dados diversos, próprios para machine learning
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UCI Machine Learning Repository - https://archive.ics.uci.edu/ml/: site com dados para utilização em algoritmos de aprendizagem de máquina, ativo há mais de 20 anos
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The home of the U.S. Government’s open data - https://www.data.gov/: mais de 200.000 conjuntos de dados do governo norte-americano, com informações sobre educação, saúde e muito mais
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Analyze Survey Data for Free - http://www.asdfree.com/: tutoriais excelentes para análise de microdados no R