Sobre

Resumo

Sou professor do Departamento de Estatística da UFRN e, basicamente, dou aulas de estatística para os alunos do Bacharelado em Estatística. Minhas disciplinas preferidas são Introdução à Modelagem de Big Data, Métodos Estatísticos e Estatística Descritiva.

Recentemente transformei o conteúdo da disciplina Introdução à Modelagem de Big Data em um site. Nele é possível encontrar meus slides, vídeos das aulas, códigos do R, exercícios e muito mais. Visite https://introbigdata.org e confira.

Sou o coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada, órgão que, em nome do Departamento de Estatística, presta consultorias estatísticas gratuitas para a comunidade acadêmica.

Fiz meu doutorado em modelos lineares generalizados e delineamento de experimentos. Tenho profundo conhecimento em Bioestatística. Costumo dizer que se existe um conjunto de dados, eu consigo encontrar um bom modelo para eles, seja utilizando estatística clássica ou machine learning.

Também tenho interesse em aplicar estatística no controle dos gastos públicos. Tenho me dedicado cada vez mais a aproximar o público em geral da Estatística, com um blog e ferramentas de visualização de dados e conceitos estatísticos. Veja meus perfis no lattes, Google Scholar e orcid.

Faço parte como professor e pesquisador das redes de pesquisa LISA 2020 (Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis), Adageo (International emerging Action on DAta centred intelligent GEOsciences) e BioME (Bioinformatics Multidisciplinar Environment).

Sou um entusiasta do software livre e, em especial, da linguagem de programação R. Sou um dos melhores respondedores a respeito de R no Stack Overflow em português. Meu blog possui diversas aplicações e tutoriais feitos com a linguagem.

Artigos

Os artigos e capítulos de livros que publiquei estão disponíveis para download direto e gratuito logo abaixo.

• NUNES, M. A. Modernizing the Curricula of Statistics Courses through Statistical Learning In Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries. Chapman and Hall/CRC, 2022, p. 351-362.

• NASCIMENTO, A. F.; MUSICANTE, M. A.; COSTA, U. S.; CARVALHO, B. M.; NUNES, M. A.; VARGAS-SOLAR, G. Data Centred Intelligent Geosciences: Research Agenda and Opportunities Position Paper In Service-Oriented Computing – ICSOC 2021 Workshops. 1ed.: Springer, Cham, 2022, v. 13236, p. 244-251.

• GODOY, M. C.; NUNES, M. A. Uma comparação entre ANOVA e modelos lineares mistos para análise de dados de tempo de resposta. Revista da Abralin, v. 19 n. 1, 2020.

• LEITE LIMA, M. A.; CARVALHO, A. R.; NUNES, M. A.; ANGELINI, R.; RODRIGUES DA COSTA DORIA, C. Declining fisheries and increasing prices: The economic cost of tropical rivers impoundment. Fisheries Research, v. 221, January 2020.

• GODOY, M. C.; VIEIRA, C. B.; ANDRADE, G. L.; DE SOUZA FILHO, N.; NUNES, M. A. O papel do conhecimento de eventos no processamento de sentenças isoladas. LETRÔNICA, v. 10, p. 538, 2017.

• DELUIZ, D.; OLIVEIRA, L.; FLETCHER, P.; PIRES, F. R.; NUNES, M. A.; TINOCO, E. M. B. Incorporation and Remodeling of Bone Block Allografts in the Maxillary Reconstruction: A Randomized Clinical Trial, Clinical Implant Dentistry and Related Research, vol. 19(1), pp. 1-15, 2016.

• DELUIZ, D.; OLIVEIRA, L.; FLETCHER, P.; PIRES, F. R.; NUNES, M. A.; TINOCO, E. M. B. Fresh-Frozen Bone Allografts in Maxillary Alveolar Augmentation: Analysis of Complications, Adverse Outcomes, and Implant Survival, Journal of Periodontology 87(11), pp. 1261-1267, 2016.

• LOPES, S. R. C.; NUNES, M. A. Long memory analysis in DNA sequences, Physica A: Statistical Mechanics And Its Applications, Vol. 361(2), pp. 569-588, 2006.

• NUNES, M. A.; GRAVINA, M. A. Geometria Dinâmica e a Lei dos Cossenos, Revista do Professor de Matemática, No. 52, 2003.

Minicursos

Abaixo estão os minicursos que ministrei em congressos. Os mais recentes, que dependem de códigos para reprodutibilidade, possuem seus respectivos repositórios no github, mas todos os materiais didáticos estão disponíveis para download.

• Aprendizado de Máquina com o Pacote tidymodels - XVII Escola de Modelos de Regressão - Slides

• Minicurso de Shiny - XIV Semana da Estatística da UFES - “Estatística e Ciência de Dados” - Slides

• How to simplify your statistical reports using R Markdown - 2nd Conference on Statistics and Data Science - Slides

• Visualização de dados com ggplot2 - 2o. Encontro Paraibano de Estatística, 2018 - Slides e Solução dos Exercícios

• R Markdown: Como Automatizar a Geração de Relatórios em R e LaTeX - Semana da Estatística da UFRN, 2017

• Análise de dados genéticos: Um problema de Big Data a cada novo paciente - RBras, 2016 - Slides e Material Complementar

• Análise de Dados Genéticos - XIII MGEst, 2014 - Livreto, Slides e Conjunto de Dados - Livreto, Slides e Dados

Eventos

Nos últimos anos participei dos seguintes eventos, com os respectivos trabalhos ou comunicações:

• LISA 2020 Sustainability Symposium (2022) - A case study on the use of online social networks to promote statistical collaboration labs

• International emerging Action on DAta centred intelligent GEOsciences Summit (2021) - Data Science Current Status and Trends

• Data science using R-Software (2021) - ggplot2: An Implementation of the Grammar of Graphics in R

• Central Botswana Mathematics And Statistical Sciences Conference (2021) - Teaching Statistical Learning in Developing Countries

• X Simpósio de Atuária - Big Data, Ciência de Dados e Ciências Atuariais Vídeo

• 3rd LISA 2020 Symposium (2020) - Modernizing the Curricula of Statistics courses through Statistical Learning

• 62nd ISI World Statistics Congress (2019) - Effects of Participation in a Statistical Laboratory on Statistics Students

• 10th International Conference on Teaching Statistics (2018) - Designing Collaborative and Tailored Training in Statistics and Data Science

• 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (2016), com o pôster Ajuste de um modelo linear generalizado inflacionado de zeros a dados de infecção por nematóides em bovinos

• 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (2016), com o pôster “Utilização de Ferramentas de Mineração de Dados na Análise do Mercado Imobiliário na cidade de Natal, RN”

• 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (2014), com o pôster Análise de Dados RNA-Seq Com Excesso de Zeros

• 2012 Joint Statistical Meeting, com a comunicação oral Analysis of RNA-Seq data With Excess of Zeros

• 2012 Penn State Graduate Exhibition, com o pôster Optimal Designs for Two-color Microarray Experiments

• 2nd Bioinformatics and Genomics Retreat (2011), com o pôster Optimal Designs for Two-color Microarray Experiments

• 2011 Joint Statistical Meeting, com o pôster An Improved Estimator for the Number of Landowners Along a Railroad Right of Way

Palestras

Abaixo está uma lista de palestras para as quais fui convidado, não necessariamente em eventos científicos.

• Gestão Baseada em Dados no Âmbito da UFRN - Capacitação para Alta Gestão - Slides

• Estatística e Coronavírus: Uma Relação Contagiante - Recepção aos Calouros do Curso de Estatística 2020 - Slides

• Como meu projeto de final de semana sobre urbanismo virou matéria na Superinteressante - Slides

• Pesquisa Científica Utilizando Ciência de Dados - Ciclo de Seminários do Instituto do Cérebro - Slides

• Ciência de Dados sob a Ótica da Estatística - UFRN Telecom Day 2019 - Slides

• Ciência de Dados e Multidisciplinaridade - II Seminário de Aplicações em Ciência de Dados - Slides

• Big data: a organização do dia a dia em um disco rígido - Pint of Science Natal, 2017 - Slides

• Introdução ao Big Data - Encontro Paraibano de Estatística, 2016 - Slides e Material Complementar

Aulas Especiais

Eventualmente sou convidado para ministrar aulas especiais em universidades ou escolas. Abaixo estão os materiais que utilizei nestas ocasiões.

• Estatísticas e suas possibilidades - Palestra apresentada na Escola Estadual Professor Edgar Barbosa dentro do projeto Eu, Minha Escola e Minha Universidade

• Abordagem Quantitativa na Pesquisa Científica - Aula lecionada na disciplina Metodologia da Pesquisa Científica do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFRGS - Vídeo

Divulgação Científica

Além dos minicursos voltados à área acadêmica, também participo de eventos de divulgação científica. Abaixo listo minhas participações nestes eventos, além do material que utilizei durante as apresentações.

• 2ª Competição de Ciência de Dados da UFRN - Report dos Resultados da Competição

• 1ª Competição de Ciência de Dados do Departamento de Estatística - Report dos Resultados da Competição

Shiny

Nos últimos tempos tenho me interessado muito por aplicações web que demonstrem como a Estatística pode ser utilizada para ensino ou divulgação de informações. Por isso criei o site shiny. Neste site divulgo apps criados por mim e por alunos que orientei, a fim de tornar o acesso à Estatística mais amplo do que é atualmente.

• SRAG ou COVID-19?: 2020 trouxe um aumento muito grande nos casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG). Verifique a situação nos estados brasileiros e compare os dados a partir de 2011.

• Jogadores Similares: Trabalho que orientei, no qual os alunos coletaram informações sobre as características físicas de mais de 11 mil jogadores de futebol e encontram quais deles são mais parecidos entre si. Utiliza técnicas de data mining e web scraping para ajudar o usuário a encontrar jogadores que lhe interessam para montar seu time no Pro Evolution Soccer. Esta aplicação faz parte do showcase de apps esportivos utilizando shiny no site oficial do RStudio. [github]

• Dashboard Deputados: Dashboard desenvolvido no shiny para o controle de gastos públicos. Baseado em um https://github.com/mnunes/reembolsos/ escrito para o R no qual organizo os dados da Operação Serenata de Amor a respeito dos pedidos de reembolsos feitos pelos deputados federais brasileiros. Escrevi sobre o pacote neste post do meu blog. [github]

• Regressão Linear Interativa: Aplicativo utilizado para demonstrar como funciona a regressão linear simples. O usuário clica em locais do plano e uma reta é ajustada aos pontos criados, indicando desde a equação que melhor se ajusta aos dados, até a tabela ANOVA e os gráficos de diagnóstico. [github]

• Intervalos de Confiança: Ilustração de como os intervalos de confiança funcionam na teoria, através de simulação de Monte Carlo. É possível ajustar o nível de confiança, número de amostras a serem tomadas e o tamanho amostral a ser considerado. [github]

• Visualização gráfica e resumida dos resultados das edições do ENEM nos anos de 2010 a 2015: 32GB de dados do ENEM foram resumidos em apenas 420 gráficos, entre boxplots e histogramas. É possível analisar os resultados das provas por assunto, além de dividir os candidatos por região do país, sexo ou renda. [github]

Ficou interessado e gostaria de colaborar com a minha iniciativa? Se interessou pelos dashboards e gostaria de implementá-los em sua empresa? Então entre em contato comigo que podemos conversar a este respeito e ver a melhor maneira de procedermos com isso.

Consultoria Estatística Acadêmica

Sou o atual coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada (LEA), órgão do Departamento de Estatística que presta consultoria estatística à comunidade. As consultorias prestadas por este laboratório são gratuitas e disponíveis a toda comunidade acadêmica, não apenas da UFRN.

O laboratório é focado em projetos de colaboração estatística de curta duração. A equipe do LEA oferece consultorias nas áreas abaixo, embora não esteja limitada a apenas elas:

• Estatística descritiva
• Amostragem
• Planejamento de experimentos
• Ensaios clínicos
• Análise multivariada
• Modelos de regressão
• Séries temporais
• Estatística não-paramétrica
• Aprendizagem de máquina
• Treinamentos no software R

O edital para pedidos de colaboração estatística é lançado duas vezes ao ano, nos períodos de férias da universidade. Acesse o site para consultoria estatística ou tire as suas dúvidas ou marque uma reunião com a equipe do LEA através do email lea.ccet.ufrn@gmail.com.

Consultoria Estatística Profissional

Também estou aberto a propostas de consultorias para empresas e profissionais em geral, seja na forma de trabalhos aplicados ou cursos de estatística ou programação. Mande um email para marcus@marcusnunes.me e podemos acertar os detalhes.

Dê uma olhada em meu blog para ter uma ideia melhor do que é possível fazer com estatística.