Conforme eu havia avisado anteriormente, eu e alguns professores do Departamento de Estatística da UFRN promovemos uma competição de Data Science entre os alunos da universidade. Se eu tivesse que descrevê-la em duas palavras, eu diria que foi um sucesso.
Acima estamos Eu, Carla Almeida Vivacqua e Eliardo Guimarães Costa, os professores membros da banca avaliadora da competição.
Foram 24 competidores divididos em seis equipes. O desafio era analisar os microdados do Censo Escolar de 2017. Estes microdados podem ser baixados a partir deste link. O arquivo zipado tem 1,6GB.
As equipes precisaram seguir algumas poucas regras gerais:
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O prazo limite para a entrega das análises era 7:00 de 29 de outubro de 2018, através do email marcus.nunes@ccet.ufrn.br
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As apresentações deveriam se limitar a 10 minutos e ocorreram no Anfiteatro A do CCET, às 14:00 de 30 de outubro de 2018
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Qualquer análise era válida, desde visualizações dos dados até algum tipo de modelagem
Após as apresentações, a banca decidiu que as equipes melhores colocadas foram estas listadas abaixo, com as suas respectivas apresentações e relatórios linkados na sequência:
3º Lugar: 1BIO2INFO Link para o cabeçalho
Valmiro Ribeiro da Silva (PPG Sistemas e Computação), Tayná da Silva Fiúza (PPG BioInfo) e Danilo Rodrigo Cavalcante Bandeira (PPG Sistemas e Computação) quiseram encontrar os locais do Brasil com maior sobrecarga para os professores. Confira o trabalho deles nos slides e no relatório entregues.
3º Lugar: Number One Link para o cabeçalho
Sim, houve um empate no terceiro lugar. Os competidores Jordão de Lima Alves (Ciências Atuariais), Ana Gabriela Costa Sobrinho De Almeida (Estatística), Dannyella Silva da Costa Madruga e Gerson Ratcow Júnior (ambos das Ciências Atuariais) mostraram como a infraestrutura das escolas brasileiras, separadas por unidade federativa, influencia no Ensino Fundamental. Saiba mais detalhes sobre o que eles fizeram lendo os slides e o relatório da equipe.
2º Lugar: RPy Link para o cabeçalho
Formada pelos alunos Matheus Estevam de Carvalho Pessoa, Ianca Maria Leite da Costa e Wellerson Viana de Oliveira, a equipe Rpy analisou a infraestrutura e aptidão dos professores do Ensino Médio. Enquanto Matheus cursa Engenharia da Computação, Ianca e Wellerson são alunos de Engenharia Elétrica. Os três se reuniram para participar da competição e abocanharam o segundo lugar. Entenda melhor o que eles fizeram acessando os slides e o relatório referentes à sua apresentação.
1º Lugar: Over-P Link para o cabeçalho
Os grandes campeões do evento foram os alunos Félix Barboza, Lucas de Oliveira Ferreira de Sales, Rayland Matos Magalhães, Carla de Moraes Apolinário e Erika Rayanne Fernandes da Silva (que não aparece na foto acima). Os três primeiros alunos são bacharelandos do Curso de Estatística da UFRN, enquanto os dois últimos são alunos do Mestrado em Estatística da universidade. Eles ajustaram um modelo de regressão logística para comparar o desempenho de alunos superdotados com os demais alunos do sistema educacional brasileiro. Seus achados estão disponíveis nos slides e no relatório fornecido pela equipe.