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Este é o link do aplicativo, caso o texto abaixo seja desinteressante.

Introdução Link para o cabeçalho

Regressão linear é um dos tópicos que ensino em uma disciplina chamada Métodos Estatísticos. Como é uma disciplina do terceiro semestre do Bacharelado em Estatística, é comum encontrar alunos que nunca viram um tópico como este ser tratado anteriormente. Assim, alguns ficam sem entender direito quando falo sobre relação linear, pontos de influência e tudo o mais.

Pensando nisso, na semana passada procurei na internet uma maneira de ensinar regressão linear de forma interativa. Eu queria que pontos aparecessem sempre que o usuário clicasse em uma tela e, a partir destes pontos, uma reta fosse ajustada. Encontrei alguns sites por aí fazendo isso, mas nenhum deles fazia exatamente o que eu queria. Alguns até ajustavam a reta aos pontos, mas não forneciam mais informações a respeito do ajuste realizado, como tabela ANOVA, gráficos de diagnóstico etc. Além disso, nenhum deles havia usado o R pra fazer isto.

Aí tive uma ideia. Por que não fazer eu mesmo um aplicativo assim?

Aplicativo Interativo no shiny Link para o cabeçalho

Pensando nestas limitações, criei eu mesmo um aplicativo interativo para estudo da regressão linear simples. Abaixo está uma imagem dele:

Aplicativo em funcionamento

Seu uso é muito simples. Ele é formado por três abas:

  • Gráfico: nesta aba o usuário clica em uma janela gráfica e pontos vão aparecendo. A partir do segundo ponto, uma reta é ajustada aos dados presentes na tela. Além de calcular a reta em si, o aplicativo informa do valor do R^2 do ajuste, bem como os valores dos coeficientes estimados e seus respectivos testes de hipóteses e fornece a tabela ANOVA do modelo.

  • Diagnóstico: aqui vemos quatro gráficos de diagnóstico plotados. Estes gráficos permitem detectar se as hipóteses a respeito dos resíduos do modelo foram violadas, além de permitir a identificação de outliers e pontos de influência.

  • Dados: todos os pontos colocados no gráfico podem ser baixados e utilizados em outros programas estatísticos. Se for necessário mostrar algo atípico em algum programa como Excel ou SPSS, por exemplo, é possível criar um conjunto de dados com comportamento inadequado nesta ferramenta e copiar os dados presentes nesta aba, a fim de reproduzir em outro ambiente os resultados encontrados.

Teste a ferramenta. Garanto que vale a pena.

Gostou? Então compartilhe este post ou a ferramenta que criei em suas redes sociais. Quem sabe este trabalho pode ser utilizado nas aulas ou cursos de quem está lendo este texto?

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