Segunda-feira passada, dia 26 de novembro, a Amazon liberou gratuitamente vários cursos gratuitos de machine learning para quem estiver interessado. Anteriormente, estes cursos era ministrados apenas para os funcionários da empresa.
Há diversos caminhos a seguir dentro do percurso para trabalhar com análise de dados. Afinal, quem trabalha com este assunto acaba tendo que se envolver com uma equipe multidisciplinar, na qual uma parte da equipe ficará responsável pela infraestrutura, outra pelas aplicações nos negócios e assim por diante.
Pessoalmente, a parte que mais me interessa é a parte da análise de dados em si, e foi este curso no qual me matriculei e que analisei até o momento.
A figura acima mostra como é o percurso para o analista de dados dentro desta formação. Como podemos ver, a base de tudo é a matemática. Eu completei o primeiro módulo, Math for Machine Learning, em aproximadamente meia hora, sem assistir aos vídeos completamente.
Basicamente, o conteúdo coberto nesta parte introdutória foi o seguinte:
- Álgebra vetorial
- Álgebra matricial
- Probabilidade
- Probabilidade condicional
- Cálculo diferencial univariado
- Cálculo diferencial multivariado
Isto nada mais é do que um resumo dos conteúdos vistos nos primeiros dois semestres de um bom curso de Matemática, Estatística ou Engenharias. Estes assuntos são o mínimo fundamental para quem quiser começar a compreender como funcionam boa parte dos algoritmos de machine learning, para se tornar algo além de um apertador de botões no R ou scikit-learn.
Ainda não completei o Data Scientist Learning Path, mas esta primeira impressão foi bastante boa. O pouco que assisti serviu para ver que o conteúdo transmitido é bom e direto ao ponto. Os quizzes são bem bolados, com em geral quatro perguntas não-óbvias por módulo. Além disso, é possível assistir vídeos com as respostas para as perguntas dos quizzes, mesmo que suas respostas tenham sido corretas. Assim, é possível comparar o seu raciocínio com o do instrutor.
O material está todo em inglês e os vídeos não têm legenda. De toda forma, aqui está o link para quem quiser se inscrever e avaliar os cursos por si só.